典型文献
基于决策分类的分块差别矩阵增量式求核算法
文献摘要：
属性约简是粗糙集理论进行数据挖掘的基本途径,相关算法主要基于核.而差别矩阵在求核计算中具有重要意义,且现实世界变化很快,信息系统中的对象在不断动态变化,已得到的核将可能不再有效,这就需要对已得到的核进行更新.本文讨论了信息系统中新增对象的各种情况,提出了一个基于分块差别矩阵的增量式求核算法,并通过实例和实验验证了该算法的有效性.
文献关键词：
粗糙集;属性约简;核;分块差别矩阵;增量式更新
中图分类号：
作者姓名：
左芝翠;莫智文
作者机构：
绵阳城市学院 现代社会服务学院,四川绵阳 621000;四川师范大学 数学与软件科学学院,四川成都 610068;四川师范大学 智能信息与量子信息研究所,四川成都 610068
文献出处：
引用格式：
[1]左芝翠;莫智文-.基于决策分类的分块差别矩阵增量式求核算法)[J].模糊系统与数学,2022(05):166-174
A类：
分块差别矩阵
B类：
核算法,属性约简,粗糙集理论,基本途径,核计,现实世界,很快,已得,再有,增量式更新
AB值：
0.208027
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