典型文献
CT纹理分析对鉴别高级别和低级别肾细胞癌价值的Meta分析
文献摘要：
目的 评价CT纹理分析(CTTA)对高级别和低级别肾细胞癌(RCC)的鉴别诊断价值.方法 计算机检索PubMed、Embase、Cochrane Library、知网、万方数据库中关于CTTA鉴别高、低级别RCC的中英文文献.由2名研究人员独立检索文献并提取数据,根据QUADAS-2量表评价纳入文献的质量.采用Meta-DiSc1.4和Stata15.0软件进行Meta分析,计算总的敏感度(Sen)、特异度(Spe)、阳性似然比(PLR)、阴性似然比(NLR)、诊断比值比(DOR),绘制汇总受试者工作特征(SROC)曲线并计算曲线下面积(AUC).结果 共纳入9篇文献,共874个病灶.Meta分析结果显示,合并的Sen、Spe、PLR、NLR、DOR及SROC曲线AUC值分别为0.83[95％置信区间(CI)0.77～0.88]、0.84(95％CI 0.78～0.88)、5.1(95％CI 3.7～7.2)、0.20(95％CI 0.14～0.28)、26(95％CI 14～48)及0.90(95％CI 0.87～0.93).亚组分析结果显示病理分级系统及CT扫描层厚对CTTA鉴别高、低级别RCC的结果影响差异较小.Deek's漏斗图显示无发表偏倚(P=0.66).结论 CTTA在术前预测RCC病理分级中有可靠的应用价值,对临床RCC患者的预后评估有重要意义.
文献关键词：
肾细胞癌;纹理分析;计算机体层成像;Meta分析
中图分类号：
作者姓名：
余薇;邬颖华;张明星;杨阳
作者机构：
成都中医药大学附属医院放射科,四川 成都 610075
文献出处：
引用格式：
[1]余薇;邬颖华;张明星;杨阳-.CT纹理分析对鉴别高级别和低级别肾细胞癌价值的Meta分析)[J].实用放射学杂志,2022(01):94-98
A类：
DiSc1
B类：
纹理分析,高级别,低级,肾细胞癌,CTTA,RCC,鉴别诊断价值,Embase,Cochrane,Library,万方数据库,中英文,英文文献,提取数据,QUADAS,量表评价,Stata15,Sen,Spe,似然比,PLR,NLR,诊断比值,比值比,DOR,受试者工作特征,SROC,置信区间,亚组分析,病理分级,结果影响,影响差异,Deek,漏斗,发表偏倚,术前预测,预后评估,计算机体层成像
AB值：
0.33992
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
