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CT影像组学预测肾透明细胞癌病理分级:Meta分析
文献摘要：
目的 采用Meta分析观察CT影像组学预测肾透明细胞癌(ccRCC)病理分级的价值.方法 检索建库至2021年1月PubMed、Web of Science、EMbase及中国知网、中国生物医学文献服务系统和万方医学网CT影像组学预测ccRCC病理分级相关文献,并进行筛选、质量评价及资料提取;以Stata 16.0软件行Meta分析.结果 纳入16篇文献、2 489例患者共2 495个ccRCC病灶.CT影像组学预测ccRCC病理分级无明显阈值效益(r=0.12,P＜0.01)而具有较高异质性(I2≥50％),其合并敏感度0.85[95％CI(0.80,0.89)]、合并特异度0.86[95％CI(0.81,0.90)],阳性似然比6.00[95％CI(4.30,8.30)]、阴性似然比 0.18[95％CI(0.13,0.24)]、诊断比值比 34.00[95％CI(20.00,57.00)],曲线下面积0.92.结论 CT影像组学预测ccRCC病理分级效能较佳.
文献关键词：
肾肿瘤;病理学;体层摄影术;X线计算机;荟萃分析;影像组学
中图分类号：
作者姓名：
曹新玥;朱美霖;印隆林;刘一铭;吴颖
作者机构：
四川省医学科学院·四川省人民医院放射科,四川成都 610072;电子科技大学医学院,四川成都 610054;西南医科大学附属医院放射科,四川泸州 646000;川北医学院附属医院放射科,四川南充 637000
文献出处：
引用格式：
[1]曹新玥;朱美霖;印隆林;刘一铭;吴颖-.CT影像组学预测肾透明细胞癌病理分级:Meta分析)[J].中国医学影像技术,2022(08):1197-1202
A类：
B类：
影像组学,肾透明细胞癌,癌病,病理分级,ccRCC,建库,EMbase,医学文献,文献服务,服务系统,医学网,Stata,I2,似然比,诊断比值,比值比,较佳,肾肿瘤,体层摄影术,线计算,荟萃分析
AB值：
0.253261
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