典型文献
基于向量云赋权的多属性指标体系决策方法
文献摘要：
针对多属性决策评价指标权重、测度以及主体赋权的不确定性问题,提出一种OWA指标确权、语义颗粒变量云转化以及决策群体向量云赋权的综合评价方法.以云模型为基础,通过群体评价统计确定各指标重要性,利用OWA法确定指标体系权重,并通过语义细颗粒变量的云转化,提升指标测度的确定性.设计一种新的向量云赋权法,通过测度多源群体间的向量云距离,构建决策群体云向量相似度矩阵,定义群体支持度和相对权重,计算各群体权重,通过准则层云向量的群体集结效用值的比较,得出方案或者评价对象的排序.结合实证算例,验证了评价方法的科学性和适用性,为多属性群体决策提供新的技术路径.
文献关键词：
云向量赋权;云模型;相似度;支持度
中图分类号：
作者姓名：
范磊;吴君民;鞠可一
作者机构：
江苏科技大学学生工作处,镇江212100;江苏科技大学经济管理学院,镇江212100
文献出处：
引用格式：
[1]范磊;吴君民;鞠可一-.基于向量云赋权的多属性指标体系决策方法)[J].江苏科技大学学报（自然科学版）,2022(06):80-85
A类：
云向量赋权
B类：
决策方法,多属性决策,决策评价,评价指标权重,OWA,确权,综合评价方法,云模型,群体评价,指标重要性,细颗粒,指标测度,群体间,构建决策,相似度矩阵,支持度,相对权重,准则层,层云,集结,效用值,评价对象,群体决策,技术路径
AB值：
0.462338
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