典型文献
基于图像颜色和纹理的审美信息测量
文献摘要：
从信息论讲,审美就是对审美信息进行获取、存储和加工的过程,审美信息测量是计算美学的重要研究问题.图像作为审美对象,其颜色和纹理特征是其质量的低层特征,也是审美认知的基础因素.为了实现审美信息的测量,一是通过图像熵建立图像的颜色与审美信息测量之间的关系,二是通过图像梯度建立图像的纹理与审美信息测量的关系.利用图像灰度级别计算了图像的信息熵,实验测试证明,图像熵与图像颜色相关;利用Tenengrad数学模型计算了图像的梯度,并利用Sobel卷积因子进行滤波,实验测试证明,图像梯度与图像纹理相关;根据向量矩阵级联的方法,将图像熵与图像梯度的乘积作为融合图像颜色和纹理等特征的综合审美信息测量指标,实验测试证明,该综合审美测量指标值与人的审美判断评价具有一致性.
文献关键词：
审美信息;颜色;纹理;图像熵;图像梯度
中图分类号：
作者姓名：
张岩;刘哲;周颖
作者机构：
沈阳师范大学计算机与数学基础教学部,沈阳 110034
文献出处：
引用格式：
[1]张岩;刘哲;周颖-.基于图像颜色和纹理的审美信息测量)[J].沈阳师范大学学报（自然科学版）,2022(06):548-553
A类：
灰度级别
B类：
审美信息,信息论,计算美学,研究问题,审美对象,纹理特征,低层,审美认知,图像熵,图像梯度,信息熵,实验测试,色相,Tenengrad,Sobel,图像纹理,向量矩阵,乘积,融合图像,测量指标,指标值,审美判断
AB值：
0.323156
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