典型文献
复杂网络上随机SEIR模型的最终染病规模
文献摘要：
基于个体间接触的异质性和疾病传播环境的随机性,利用随机过程理论建立了复杂网络上随机SEIR模型.通过随机时间变换,将随机SEIR模型进行变形,并利用大数定律证明了最终染病规模的收敛性;利用中心极限定理给出传染病最终染病规模的分布.最后通过数值模拟验证了理论结果.理论结果可以为传染病最终染病规模的精确预测提供依据.
文献关键词：
SEIR模型;复杂网络;随机过程;最终染病规模
中图分类号：
作者姓名：
刘桂荣;张刘雄
作者机构：
山西大学 数学科学学院,山西 太原030006
文献出处：
引用格式：
[1]刘桂荣;张刘雄-.复杂网络上随机SEIR模型的最终染病规模)[J].山西大学学报（自然科学版）,2022(03):599-605
A类：
最终染病规模,时间变换
B类：
复杂网络,SEIR,疾病传播,传播环境,随机性,随机过程,过程理论,机时,大数定律,收敛性,中心极限定理,模拟验证,精确预测
AB值：
0.279976
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