典型文献
大图采样方法综述
文献摘要：
大图采样是常用的网络图简化方法,可显著降低大图数据的规模.文中从随机图采样、特征驱动的大图采样方法、大图采样的评估指标和大图采样方法的应用4个角度进行综述.首先介绍随机点、随机边和随机游走的随机图采样方法;然后论述拓扑结构、社区结构、动态网络关联和语义关联特征驱动的大图采样方法;再介绍拓扑结构、视觉感知和特征驱动的大图采样指标;最后介绍了大图采样方法在社交网络、地理交通、生物医学和深度学习等领域的应用,并展望了该方法的发展前景.
文献关键词：
大图采样;随机分布;特征保持;采样评估
中图分类号：
作者姓名：
张翔;倪瑜那;李松岳;高刚毅;方林聪;王毅刚;赵颖;周志光
作者机构：
浙江财经大学信息管理与人工智能学院 杭州 310018;杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院 杭州 310018;中南大学计算机学院 长沙 410083;浙江大学 CAD&CG 国家重点实验室 杭州 310058
文献出处：
引用格式：
[1]张翔;倪瑜那;李松岳;高刚毅;方林聪;王毅刚;赵颖;周志光-.大图采样方法综述)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(12):1805-1814
A类：
大图采样
B类：
采样方法,方法综述,网络图,简化方法,图数据,随机图,随机游走,拓扑结构,社区结构,动态网络,网络关联,联和,语义关联,关联特征,视觉感知,社交网络,随机分布,特征保持,采样评估
AB值：
0.234492
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