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金刚石滚轮修整时的径向圆跳动状态在线判别
文献摘要：
金刚石滚轮修整砂轮时的性能受其径向圆跳动的影响,而其径向圆跳动状态判别的智能化程度较低.为此,对金刚石滚轮修整状态下的径向圆跳动磨削声发射信号,提出一种基于小波分解和SVM的在线检测方法.将磨削声发射信号通过小波变换并分解,提取小波分解系数的有效值、方差及能谱系数3种特征参数.结果表明:将3种特征参数彼此组合输入到SVM中进行状态识别时的准确率都在96.0％以上;3种特征参数同时输入时的准确率最高,达到了98.3％.该检测方法具有实际应用价值.
文献关键词：
金刚石滚轮;声发射;小波变换;修整状态识别;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
付庭斌;朱振伟;张瑞;赵华东
作者机构：
郑州大学 机械与动力工程学院, 郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]付庭斌;朱振伟;张瑞;赵华东-.金刚石滚轮修整时的径向圆跳动状态在线判别)[J].金刚石与磨料磨具工程,2022(02):233-239
A类：
修整状态识别
B类：
金刚石滚轮,径向圆跳动,砂轮,状态判别,磨削,声发射信号,于小波,小波分解,在线检测,小波变换,有效值
AB值：
0.148853
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