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基于声发射信号分析的刀具磨损状态在线监测研究
文献摘要：
基于声发射技术对刀具磨损的不同状态进行在线分析,运用傅里叶变换识别信号和刀具磨损变化相对应的特征信号,对采集到的数据进行对比分析;基于小波分析对信号进行局部化处理,主要使用小波包分析和能量法来观察频率的变化趋势,并提取特征信号;分析过程基于MATLAB软件编写的工程代码,实现信号的傅里叶变换和小波变换,得到各节点的能量图;最终构建特征信号和磨损状态的相呼应的关系.
文献关键词：
切削加工;刀具;磨损;声发射;信号
中图分类号：
作者姓名：
周兆锋;洪捐;黄传锦
作者机构：
盐城工学院机械工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]周兆锋;洪捐;黄传锦-.基于声发射信号分析的刀具磨损状态在线监测研究)[J].工具技术,2022(12):51-55
A类：
B类：
声发射信号,信号分析,刀具磨损状态,在线监测,声发射技术,对刀,在线分析,傅里叶变换,特征信号,于小波,小波分析,小波包分析,能量法,提取特征,代码,小波变换,呼应,切削加工
AB值：
0.321107
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