典型文献
差分拉曼光谱和统计学方法在食品包装纸分类中的应用
文献摘要：
为实现食品包装纸的准确、快速分类,提出了题示方法.利用差分拉曼光谱法分析48个不同品牌、不同来源的食品包装纸样品,得到样品的差分拉曼光谱原始数据.依据食品包装纸样品中主要填料的差异,将样品简单分为两大类,并进一步将含滑石粉的第Ⅰ类样品分为4组(人工分组).采用主成分分析法将第Ⅰ类样品原始光谱数据降维成26个变量,结合SPSS 26.0软件中的Fisher判别分析法对人工分组结果进行判别,判别模型的整体正确判别率为94.3％,说明人工分组结果较准确.为了降低人工分组的误差,借助系统聚类分析法分析降维后的数据,当平方欧氏距离为1时,可将第Ⅰ类样品分为7类,此结果得到了皮尔逊相关系数模型的验证.方法无损检材、简单、快速、稳定,对相关微量物证检验有一定帮助.
文献关键词：
差分拉曼光谱法;人工分组;Fisher判别分析;系统聚类分析;皮尔逊相关系数;食品包装纸
中图分类号：
作者姓名：
杨梦恩;姜红;陈珲;华腾;王圆圆;章欣;段斌;刘峰
作者机构：
中国人民公安大学 侦查学院,北京 100038;南京简智仪器设备有限公司,南京 210049
文献出处：
引用格式：
[1]杨梦恩;姜红;陈珲;华腾;王圆圆;章欣;段斌;刘峰-.差分拉曼光谱和统计学方法在食品包装纸分类中的应用)[J].理化检验-化学分册,2022(11):1303-1308
A类：
差分拉曼光谱法,人工分组
B类：
统计学方法,食品包装纸,快速分类,不同品牌,不同来源,纸样,原始数据,填料,两大类,滑石粉,光谱数据降维,Fisher,判别分析法,判别模型,明人,系统聚类分析,聚类分析法,欧氏距离,皮尔逊相关系数,相关系数模型,微量物证,物证检验
AB值：
0.19335
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