典型文献
拉曼光谱技术结合主成分分析-支持向量机对砷类矿物药的分类识别研究
文献摘要：
为了快速检测砷类矿物药,建立了拉曼光谱技术结合主成分分析(PCA)-支持向量机(SVM)分类识别砷类矿物药的新方法.首先对雄黄、雌黄、信石和砒霜的拉曼光谱进行了归属,并进行了 PCA-SVM分类识别.然后分别测定了五个批次雄黄的拉曼光谱,并进行了 PCA-SVM分类识别,最后对其拉曼光谱的差异进行了分析.该方法快速、方便、准确,为砷类矿物药的检测和质量控制提供了潜在应用价值.
文献关键词：
拉曼光谱;主成分分析法;支持向量机法;砷类矿物药;分类识别
中图分类号：
作者姓名：
韩斯琴高娃;李楠;薛兰;哈斯乌力吉
作者机构：
内蒙古民族大学附属医院,内蒙古通辽028043;哈尔滨工业大学可调谐(气体)激光技术国家重点实验室,黑龙江哈尔滨150080;东北农业大学文理学院,黑龙江哈尔滨150030
文献出处：
引用格式：
[1]韩斯琴高娃;李楠;薛兰;哈斯乌力吉-.拉曼光谱技术结合主成分分析-支持向量机对砷类矿物药的分类识别研究)[J].分析科学学报,2022(02):224-228
A类：
砷类矿物药,信石
B类：
拉曼光谱技术,技术结合,分类识别,快速检测,雄黄,雌黄,砒霜,检测和质量,潜在应用,支持向量机法
AB值：
0.154785
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