典型文献
一种新的广义对数正态分布点估计方法
文献摘要：
针对广义对数正态分布的参数估计问题,首次提出了广义对数正态分布形状参数一种新的强相合的点估计量,并给出推导证明过程.利用逆变换抽样方法对点估计量进行数值模拟,将点估计和极大似然估计、贝叶斯估计结果进行对比,结果表明这种点估计方法在进行相关大数据分布模型参数估计时,具有较好的应用价值.
文献关键词：
广义对数正态分布;点估计;逆变换抽样;大样本;数值模拟
中图分类号：
作者姓名：
温录亮;陈平炎
作者机构：
佛山科学技术学院,广东佛山 528225;暨南大学,广州 510632
文献出处：
引用格式：
[1]温录亮;陈平炎-.一种新的广义对数正态分布点估计方法)[J].重庆理工大学学报,2022(08):290-296
A类：
广义对数正态分布,逆变换抽样
B类：
布点,点估计,估计方法,形状参数,强相合,估计量,抽样方法,极大似然估计,贝叶斯估计,数据分布,分布模型,模型参数估计,大样本
AB值：
0.203425
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