典型文献
基于频繁项统计的流-安时积分SOC估计方法
文献摘要：
针对传统安时积分法由于无法在线更新库仑效率而导致的难以准确估测电池剩余容量的问题,提出一种基于频繁项统计进行电流分段积分,利用不同库仑效率对分段积分后电量进行修正的流-安时积分法.该方法利用连续充放电循环对库仑效率进行在线修正,基于柯西频繁项统计算法对电流进行分段累积,利用修正后的库仑效率对分段累计电量进行校正,最后实现了电池剩余容量的准确估计.仿真和实验分析表明:基于频繁项统计的安时积分法有效减小了传统安时积分法产生的电量累积误差,提高了剩余容量及SOC的估计精度.
文献关键词：
频繁项统计;流挖掘算法;库仑效率;安时积分法;SOC估计
中图分类号：
作者姓名：
李昆;赵理;赵博阳;客汉宸;李俊丽
作者机构：
北京信息科技大学 机电工程学院,北京 100192;北京电动车辆协同创新中心,北京 100192;河北工业大学 人工智能与数据科学学院,天津 300401
文献出处：
引用格式：
[1]李昆;赵理;赵博阳;客汉宸;李俊丽-.基于频繁项统计的流-安时积分SOC估计方法)[J].重庆理工大学学报,2022(03):19-27
A类：
频繁项统计,流挖掘算法
B类：
SOC,估计方法,安时积分法,在线更新,库仑效率,估测,剩余容量,电量,法利,充放电,在线修正,柯西,统计算法,流进,累积误差,估计精度
AB值：
0.179015
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