典型文献
基于混合遗传算法的多拣货小车路径规划研究
文献摘要：
仓库的路径规划通过优化拣货小车行走路径,减少拣选时间,提高分拣效率,是影响仓库拣选的关键环节.文章基于分拣仓库模型,以最小化最大搬运完成时间为优化目标,建立多车路径规划模型.考虑到该问题是NP-难的,设计基于遗传算法与A?算法的混合遗传算法(hybrid genetic algorithm,HGA),并通过仿真实验和问题参数分析,验证HGA的稳定性、可扩展性和高效性.实验结果表明,HGA优化后相比于优化前最大可节约31.56％的时间,在解决分拣仓库中的路径优化问题上有良好的稳定性、可扩展性和高效性.
文献关键词：
多拣货小车;分拣仓库;路径规划;避碰规则;混合遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
胡小建;杨智
作者机构：
合肥工业大学 管理学院,安徽 合肥 230009;合肥工业大学 过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽 合肥 230009
文献出处：
引用格式：
[1]胡小建;杨智-.基于混合遗传算法的多拣货小车路径规划研究)[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2022(12):1715-1722
A类：
多拣货小车,分拣仓库
B类：
混合遗传算法,车路,规划研究,车行,走路,拣选,分拣效率,搬运,完成时间,优化目标,路径规划模型,NP,hybrid,genetic,algorithm,HGA,参数分析,可扩展性,路径优化,优化问题,避碰规则
AB值：
0.273661
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