典型文献
基于制动意图识别的双轴四驱电动汽车制动控制策略研究
文献摘要：
制动能量回收对增加纯电动汽车续驶里程具有重要作用,文章根据驾驶员制动操纵中制动踏板开度、制动踏板开度变化率的变化特点和特性,使用模糊推理工具搭建Simulink制动意图识别模型,将驾驶员制动意图分为小强度、中度、大强度以及紧急制动4种制动强度,并基于电机特性、理想制动力分配曲线以及欧洲经济委员会(Economic Commission for Europe,ECE)法规等约束提出一种再生制动控制策略以满足电机效率最优要求,提高制动能量回收.Matlab/Simulink与AVL Cruise仿真结果表明,该控制策略能够在车辆制动时回收更多能量,在100 km/h初始车速单次制动工况中小强度、中等强度、大强度制动下制动能量回收分别提高了3.44％、4.61％、2.03％.
文献关键词：
双电机四驱;电动汽车;制动意图;模糊控制;能量回收
中图分类号：
作者姓名：
袁师召;李军;周舟
作者机构：
重庆交通大学 机电与车辆工程学院,重庆 400074;中国汽车工程研究院股份有限公司,重庆 401122
文献出处：
引用格式：
[1]袁师召;李军;周舟-.基于制动意图识别的双轴四驱电动汽车制动控制策略研究)[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2022(02):158-164
A类：
双电机四驱
B类：
制动意图,意图识别,双轴,四驱电动汽车,汽车制动,制动控制,控制策略研究,制动能量回收,纯电动汽车,续驶里程,驾驶员,操纵,制动踏板开度,开度变化,变化特点,模糊推理,Simulink,识别模型,小强,紧急制动,制动强度,电机特性,制动力分配,配曲,欧洲经济,经济委员会,Economic,Commission,Europe,ECE,再生制动,电机效率,效率最优,Matlab,AVL,Cruise,车速,制动工况,中等强度,模糊控制
AB值：
0.380606
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