典型文献
政务服务中群众留言答复意见评价模型
文献摘要：
为了提高政府事务管理水平和处理效率,打造"智慧政务"平台,针对政务服务中群众留言的答复内容进行客观评价,提出了一种结合多算法的群众留言回复评价模型.首先,根据答复文本内容定义答复长度、相似性、完整性、可解释性和及时性5个评价特征指标,分别从内容、格式、合理程度和时间4个角度对文本进行评价;其次,采用回归分析方法对答复意见类型进行分析;接着,分别采用K?means聚类、DBSCAN聚类算法、Meanshift聚类算法、HC聚类算法对答复意见等级进行分析,根据4种聚类算法效果对比结果,选用K?means聚类算法,再将聚类算法和回归分析的结果结合,对答复意见进行评价,并将评价等级分为6类.本文模型将机器学习中的数据挖掘和数据分析算法与"智慧政务"相结合,为政府事务管理的研究提供了一个量化分析的工具.
文献关键词：
政务服务;智慧政务;答复意见;评价模型;群众留言;回归分析;K-means聚类
中图分类号：
作者姓名：
李卓轩;赵璇;曹进德;储越
作者机构：
东南大学 数学学院,南京,210096
文献出处：
引用格式：
[1]李卓轩;赵璇;曹进德;储越-.政务服务中群众留言答复意见评价模型)[J].南京信息工程大学学报,2022(02):178-185
A类：
B类：
政务服务,群众留言,答复意见,事务管理,处理效率,智慧政务,行客,客观评价,多算法,回复,复评,文本内容,可解释性,及时性,特征指标,回归分析方法,对答,means,DBSCAN,聚类算法,Meanshift,HC,意见等级,效果对比,评价等级,等级分
AB值：
0.298973
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
