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密度聚类方法研究
文献摘要：
密度聚类分析方法是经典聚类的一个重要分类,能够发现具有相同密度结构的数据,而不拘泥于数据的凹凸类型和集群形状.基于此,研究了密度聚类方法的发展现状:首先介绍了几种重要的经典密度聚类算法,并对其核心思想、算法流程、算法特性等进行了分析;其次总结归纳了各个经典密度聚类算法的优缺点、适用场景,介绍了密度聚类算法的实用案例;最后展望了密度聚类算法未来的发展方向.
文献关键词：
聚类分析;密度聚类;聚类算法;基于密度的噪声发现聚类方法
中图分类号：
作者姓名：
赫德军;武欣嵘;俞璐
作者机构：
陆军工程大学,江苏 南京 210001
文献出处：
引用格式：
[1]赫德军;武欣嵘;俞璐-.密度聚类方法研究)[J].通信技术,2022(02):135-142
A类：
基于密度的噪声发现聚类方法
B类：
密度聚类方法,聚类分析方法,不拘泥,拘泥于,凹凸,密度聚类算法,核心思想,法特,适用场景
AB值：
0.188653
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