典型文献
运用手机信令数据和综合交通网络的出行链提取
文献摘要：
手机信令数据(Mobile Phone Data,MPD)在个人出行链及轨迹获取中具有非常重要的作用,而由于MPD定位方式的局限性,不能直接得出准确的出行路径.提出一种由三部分组成的出行链提取模型,首先对初始MPD进行过滤和清洗,接着采用改进的时空聚类算法,基于城市交通综合网络数据,提取出行链每段路径的候选集,采用道路相似度算法获取候选集中与出行链对应OD对间手机信令数据点列相似度最高的路径作为该段出行的路径,最后将出行链的路径融合,获取该用户当日的出行路径.实验表明,提出的路径提取模型可以根据手机信令数据提取准确的用户出行路径,对疫情下的人员出行轨迹精确获取、交通量发生情况及预测等具有重要意义.
文献关键词：
手机信令数据;地图匹配;轨迹提取
中图分类号：
作者姓名：
蔡先华;李澳;孙赫扬;李建邺
作者机构：
东南大学交通学院,江苏 南京 211102
文献出处：
引用格式：
[1]蔡先华;李澳;孙赫扬;李建邺-.运用手机信令数据和综合交通网络的出行链提取)[J].现代测绘,2022(05):18-22
A类：
B类：
手机信令数据,综合交通网络,出行链,Mobile,Phone,Data,MPD,接得,三部分,提取模型,行过滤,时空聚类算法,城市交通,网络数据,每段,选集,相似度算法,OD,据点,该段,路径融合,当日,路径提取,数据提取,出行轨迹,交通量,地图匹配,轨迹提取
AB值：
0.336394
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