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顾及空间分布与注记相关性的点要素注记配置算法
文献摘要：
点状要素注记自动配置问题是数据可视化研究的难点之一.稠密型点状要素注记之间往往存在着较大的相关性和冲突性,从而导致注记效率低下及配置结果不合理的问题.本文通过充分挖掘稠密型点状要素的空间分布特征和注记相关性,提出了一种顾及空间分布与注记相关性的点要素注记配置算法.首先,充分挖掘点要素的局部空间分布特征和注记间的相关性构建注记关联度模型;其次,利用基于注记关联度模型的空间聚类算法对其整体空间分布特征进行描述和分析,将单一数据集划分为若干个独立的子数据集,以消除整体求解中独立数据集产生的干扰性和模糊性;最后,利用点要素的局部空间分布特征和注记相关性构建基于增序注记关联度模型的注记次序规则,并采用多层次元启发算法求解注记配置的近似最优解.试验结果表明:在5％ ～40％ 注记密度下的点要素注记配置,新算法较传统元启发式算法的求解效率提高10.41％ ～28.92％,注记质量评价函数值下降5.5～35.9,有效提升了点要素注记配置的效率和质量.
文献关键词：
点要素注记配置;注记关联度模型;注记空间分布;注记相关性;元启发式算法
中图分类号：
作者姓名：
曹闻;彭斐琳;童晓冲;戴浩然;张勇
作者机构：
郑州大学地球科学与技术学院,河南 郑州 450000;信息工程大学地理空间信息学院,河南 郑州450001;郑州众合景轩信息技术有限公司,河南郑州450000
文献出处：
引用格式：
[1]曹闻;彭斐琳;童晓冲;戴浩然;张勇-.顾及空间分布与注记相关性的点要素注记配置算法)[J].测绘学报,2022(02):301-311
A类：
注记相关性,点要素注记配置,注记自动配置,注记关联度模型,注记质量评价函数,注记空间分布
B类：
顾及,点状,数据可视化,可视化研究,稠密,冲突性,过充,空间分布特征,挖掘点,空间聚类,聚类算法,一数,数据集划分,若干个,独立数,干扰性,模糊性,次序,近似最优解,新算法,元启发式算法,求解效率,效率提高,函数值
AB值：
0.15667
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