典型文献
基于多视图聚类算法的三维流场关键点附近的流线筛选
文献摘要：
在关键点周围进行流线可视化时,流场特征复杂多样以及流线之间可能存在共点或对称性等情况,可能导致常规的基于几何或相似性的筛选方法失效.为此,提出了基于数据驱动思想的关键点周围的流线筛选方法MvCcp,它是基于多视图聚类算法的流线筛选方法,通过对流场进行不同粒度的体素化,生成流线的位置视图和基于距离场直方图的特征视图数据,并通过多视图聚类算法进行流线筛选.针对HalfCylinder等6个典型的关键点周围的三维流场,与其他3种典型的流线筛选方法进行了定性可视化比较,并基于MSE,PSNR,SSIM,AAD等定量指标进行对比实验表明,MvCcp在所有实验中具有更出色和更稳定的表现.
文献关键词：
流场可视化;体素化;距离场;关键点;多视图聚类
中图分类号：
作者姓名：
黄智濒;傅广涛;曹凌婧;刘小萌;禹旻;杨武兵
作者机构：
北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京 100876;中国航天空气动力技术研究院第一研究所四室 北京 100074
文献出处：
引用格式：
[1]黄智濒;傅广涛;曹凌婧;刘小萌;禹旻;杨武兵-.基于多视图聚类算法的三维流场关键点附近的流线筛选)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(12):1930-1942
A类：
MvCcp,HalfCylinder
B类：
多视图聚类,聚类算法,三维流场,流线,流场特征,筛选方法,不同粒度,体素化,基于距离,距离场,直方图,图数据,MSE,PSNR,SSIM,AAD,定量指标,出色,更稳,流场可视化
AB值：
0.262337
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