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基于机器视觉的粮食外观品质检测研究进展
文献摘要：
外观品质是粮食收购、定等的重要依据,其检测结果的准确度直接关系到购销双方.快速无损检测技术对于提高粮食收购效率、降低劳动强度、提升基层粮食企业质检能力具有重要意义.同时,机器视觉技术在农产品无损检测领域的研究日趋成熟,在粮食外观品质检测方面的应用也逐渐深入.综述了图像采集、图像处理、特征提取以及分类算法在粮食外观品质检测中的成果和应用,讨论了这些方法的发展现状及不足,同时对该领域的发展趋势与未来研究方向进行了展望.
文献关键词：
粮食;外观品质;无损检测;机器视觉;分类算法
中图分类号：
作者姓名：
陈卫东;李宛玉;李智
作者机构：
河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州 450001;河南工业大学粮油标准化研究所,河南郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]陈卫东;李宛玉;李智-.基于机器视觉的粮食外观品质检测研究进展)[J].河南工业大学学报（自然科学版）,2022(06):118-128
A类：
B类：
外观品质,品质检测,粮食收购,购销,快速无损检测,无损检测技术,劳动强度,粮食企业,机器视觉技术,检测领域,图像采集,分类算法,未来研究方向
AB值：
0.257008
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