典型文献
一种具有抗噪声能力的图像清晰度评价函数
文献摘要：
针对对焦过程中常用的图像清晰度评价函数对噪声敏感的问题,提出了一种新的清晰度评价函数.利用4方向Scharr算子进行梯度累加计算实现双区域对焦窗口的选择,以减小算法的计算量并提高检测结果的准确性;将对焦窗口进行二维经验模态分解,提取出包含较多图像细节的前2个尺度分量,用以加权计算能量梯度值,得到清晰度评价函数值;为了实现清晰度评价函数的定量分析,提出了精细对焦阶段灵敏度评价指标.实验结果表明,与常见的清晰度评价函数相比,在有噪声的情况下,该方法具有更高的灵敏度,抗噪能力更强,在保证对焦准确性的同时,每帧图像的计算时间更少,适合作为精细对焦阶段的清晰度评价函数,也适用于对实时性要求较高的应用场合.
文献关键词：
自动对焦;清晰度评价函数;二维经验模态分解;对焦窗口;Scharr算子
中图分类号：
作者姓名：
林丽;李诗云;陈健
作者机构：
福建工程学院 电子电气与物理学院,福州350118
文献出处：
引用格式：
[1]林丽;李诗云;陈健-.一种具有抗噪声能力的图像清晰度评价函数)[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2022(02):223-233
A类：
对焦窗口
B类：
抗噪声能力,图像清晰度评价,清晰度评价函数,对对,Scharr,累加,加计,双区,计算量,高检,二维经验模态分解,多图像,能量梯度,函数值,计算时间,应用场合,自动对焦
AB值：
0.190602
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