典型文献
面向工业检测的光场相机快速标定研究
文献摘要：
由于光场数据量大,现有光场相机标定算法存在速度慢、无法快速校准工业检测中光场相机的参数变化、降低工业检测效率的问题.该文基于稀疏光场成像模型优化光场数据,提出光场相机快速标定算法.该算法以清晰度作为图像质量评价指标,从光场数据中选取高质量、具有代表性的稀疏视图,构建稀疏光场;接着利用稀疏光场求解相机参数初值并优化,得到最佳参数.实验结果表明,与现有最优标定算法相比,该方法不仅提高平均标定速度70％以上,在现有5个数据集的平均标定时间从101.27 s减少到30.99 s,而且保持标定精度在最优水平,在公开数据集PlenCalCVPR2013DatasetA的标定误差仅为0.0714 mm.
文献关键词：
工业检测;光场相机;快速标定;稀疏光场
中图分类号：
作者姓名：
王兴政;刘杰豪;韦国耀;陈松伟
作者机构：
深圳大学机电与控制工程学院 深圳 518060;清华大学深圳国际研究生院 深圳 518055
文献出处：
引用格式：
[1]王兴政;刘杰豪;韦国耀;陈松伟-.面向工业检测的光场相机快速标定研究)[J].电子与信息学报,2022(05):1530-1538
A类：
稀疏光场,PlenCalCVPR2013DatasetA
B类：
工业检测,光场相机,快速标定,数据量,相机标定,标定算法,速度慢,快速校准,参数变化,检测效率,光场成像,成像模型,模型优化,清晰度,图像质量评价,质量评价指标,视图,初值,最佳参数,高平,标定精度,公开数据集,标定误差
AB值：
0.285029
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