典型文献
论人工智能的媒介政治维度
文献摘要：
批判性研究了现代人工智能技术的媒介政治维度.研究重点不是某些人工智能驱动的特定应用如图像或语音识别系统的政治层面,而是人工智能技术基础设施,特别是关于自2006年左右被称为深度学习的机器学习方法本身的政治含义.OpenAI公司自称旨在促进人工智能民主化,并试图使像深度学习这样的技术更容易获得和透明,文章对OpenAI公司的议程和活动进行了批判性的审视,并讨论了深度学习在多大程度上是一种根本不透明的黑箱技术,只能部分被人类理解.学习算法技术如何重塑工具理性的条件,对探讨透明或负责任的人工智能的政治含义可能会更有成效.不应该仅仅讨论如何使人工智能民主化,而应该继续努力,为这个由数据驱动的世界确保普遍的民主标准.
文献关键词：
深度学习;黑箱;可解释人工智能;负责任的人工智能;人工智能民主化;数据民主化;民主数字文化
中图分类号：
作者姓名：
安德里亚斯·苏德曼
作者机构：
德国雷根斯堡大学跨国际和地区研究中心
文献出处：
引用格式：
[1]安德里亚斯·苏德曼-.论人工智能的媒介政治维度)[J].上海师范大学学报（哲学社会科学版）,2022(06):13-23
A类：
人工智能民主化,数据民主化,民主数字文化
B类：
政治维度,现代人工智能技术,人工智能驱动,特定应用,语音识别系统,技术基础,机器学习方法,OpenAI,自称,议程,黑箱,算法技术,塑工,工具理性,负责任的人工智能,可解释人工智能
AB值：
0.245475
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