典型文献
人工智能教育融合安全警示:来自机器学习算法功能的原生风险分析
文献摘要：
安全与隐私是《2021地平线报告》头等关注议题,针对人工智能技术的核心基础——机器学习算法存在的功能安全漏洞问题,文章首先从原理上介绍了机器学习算法面临的投毒攻击和对抗样本攻击功能风险;随后对服务于教师、学生与教育管理三方面对象和不同教学与管理环节的六类典型人工智能教育应用:智能教学平台、智能课堂教学行为分析、智能评测、智能搜题、智能学习助手、智能考务应用中,机器学习算法融合过程中的功能风险进行了深度剖析,结果表明,算法功能攻击动摇了所有上述应用正常运行的根基;最后,在当前并无良好的技术解决方案的现实下,研究初步探讨从运行与管理层面,对人工智能教育应用面临的算法功能攻击予以防御的建议.
文献关键词：
人工智能教育;机器学习;安全风险;算法缺陷;功能安全
中图分类号：
作者姓名：
刘梦君;蒋新宇;石斯瑾;江南;吴笛
作者机构：
湖北大学教育学院,湖北武汉430062
文献出处：
引用格式：
[1]刘梦君;蒋新宇;石斯瑾;江南;吴笛-.人工智能教育融合安全警示:来自机器学习算法功能的原生风险分析)[J].江南大学学报（人文社会科学版）,2022(05):89-101
A类：
B类：
教育融合,安全警示,机器学习算法,法功能,安全与隐私,地平线报告,头等,功能安全,安全漏洞,投毒攻击,对抗样本攻击,教育管理,教学与管理,管理环节,六类,人工智能教育应用,智能教学平台,智能课堂,课堂教学行为分析,智能评测,智能学习,助手,考务,算法融合,深度剖析,能攻,动摇,无良,技术解决方案,管理层面,应用面,算法缺陷
AB值：
0.390641
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