典型文献
可解释人工智能:本源、进路与实践
文献摘要：
人工智能技术具有颠覆性,给人类生产、生活带来革命性影响,但人工智能系统的不透明性影响用户信任,也难以保障技术的安全性和可靠性.阐释人工智能技术、揭示人工智能的运行逻辑至关重要.人工智能技术的风险性、不透明性是人工智能系统的固有属性,通过立足于内在主义与外在主义相结合的技术伦理进路以及规范性和描述性相结合的应用伦理进路,可以揭示可解释人工智能的因果相关关系,构建基于因果相关性的可解释人工智能模型,发展负责任的人工智能.
文献关键词：
可解释性;可阐释性;可解释人工智能;负责任的人工智能
中图分类号：
作者姓名：
闫坤如
作者机构：
上海大学马克思主义学院 上海200444
文献出处：
引用格式：
[1]闫坤如-.可解释人工智能:本源、进路与实践)[J].探索与争鸣,2022(08):102-109
A类：
B类：
可解释人工智能,本源,颠覆性,革命性,人工智能系统,不透明性,用户信任,保障技术,安全性和可靠性,示人,运行逻辑,风险性,固有属性,内在主义,外在主义,技术伦理,应用伦理,人工智能模型,负责任的人工智能,可解释性,可阐释性
AB值：
0.357615
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
