典型文献
结合EMD和LSF的振动信号降噪方法的研究
文献摘要：
针对原始振动加速度信号中存在的低频趋势项信号在通过数学积分变换时存在严重失真的问题,提出了采用最小二乘法(least squares fit,简称LSF)和经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)相结合的方法,实现过滤原始信号中干扰信号的目的.该方法通过对经验模态分解得到的固有模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)去除趋势项后进行重构以达到信号降噪的目的.采用该方法分别对模拟信号和某型号干式真空泵的振动实测数据进行了降噪处理,再进行信号积分变换,通过对比证明了该方法能够弥补单一方法在处理信号低频趋势项时的不足,提高了振动信号分析的可靠性.
文献关键词：
经验模态分解;最小二乘法;固有模态函数;干式真空泵;振动信号
中图分类号：
作者姓名：
赵博;李鹤
作者机构：
东北大学机械工程与自动化学院 沈阳,110819
文献出处：
引用格式：
[1]赵博;李鹤-.结合EMD和LSF的振动信号降噪方法的研究)[J].振动、测试与诊断,2022(03):606-610
A类：
B类：
EMD,LSF,信号降噪,降噪方法,振动加速度,加速度信号,趋势项,积分变换,严重失真,least,squares,fit,经验模态分解,empirical,mode,decomposition,干扰信号,固有模态函数,intrinsic,function,IMF,模拟信号,干式真空泵,振动实测,降噪处理,振动信号分析
AB值：
0.344192
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
