典型文献
ICEEMDAN结合FastICA方法在转子系统降噪提纯中的应用
文献摘要：
针对转子系统采集得到的非平稳信号中存在着较多噪声,导致分解原信号易出现模态混叠和虚假模态现象,使得降噪提纯效果不理想,特征量无法识别等问题,提出了一种将改进自适应噪声的完备集合经验模态分解(Improved Com-plete Ensemble EMD with Adaptive Noise,ICEEMDAN)和快速独立成分分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)相结合的转子系统振动信号降噪提纯方法.通过设计实验采集加速度信号进行分析对比后发现,该方法能够有效降低加速度信号中存在的噪声,实验结果中的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)均有所改善.同时通过设计转子系统轴心轨迹提纯实验,验证了该方法的实用性.
文献关键词：
改进自适应噪声的完备集合经验模态分解;快速独立成分分析;加速度信号;降噪方法
中图分类号：
作者姓名：
胡超;毛宽民;张东峰;周嘉诚
作者机构：
宁夏大学,银川750021;华中科技大学,武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]胡超;毛宽民;张东峰;周嘉诚-.ICEEMDAN结合FastICA方法在转子系统降噪提纯中的应用)[J].现代制造工程,2022(01):113-118,103
A类：
改进自适应噪声的完备集合经验模态分解
B类：
ICEEMDAN,FastICA,转子系统,非平稳信号,模态混叠,虚假模态,提纯效果,特征量,Improved,plete,Ensemble,Adaptive,Noise,快速独立成分分析,Independent,Component,Analysis,振动信号,信号降噪,提纯方法,设计实验,加速度信号,分析对比,平均绝对误差,MAE,RMSE,有所改善,轴心轨迹,降噪方法
AB值：
0.328515
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