典型文献
基于MEEMD和时变VARMA模型的地震动噪声清除及基线修正
文献摘要：
受背景噪声、仪器倾斜以及外部环境因素产生的低频信号和直流分量影响,由原始地震动信号得到的位移信号会产生波形偏移(基线漂移)现象.目前,常用的地震动去噪方法有滤波法、多项式拟合法、经验模态分解(简称EMD)去噪法、小波去噪法等,但上述方法均有局限性.在探索地震动信号基线修正和去噪过程中,以改进的集合经验模态分解(简称MEEMD)为基础结合时变向量自回归模型(简称VARMA)模型,对信号进行预处理和基线修正,利用排列熵算法除去随机性较大噪声信号,将剩余信号通过EMD分解得到的本征模态函数(IMF)利用时变VARMA模型还原地震动信号,开展函数积分运算获得保留永久位移的位移信号.对比文中方法与小波分解截断基线修正法处理同一地震动信号得到的位移信号发现,文中方法能够较好的处理目标信号里面包含的高频干扰噪声信号和低频噪声信号,获得保留永久位移的位移信号,精度可满足工程实践的需要.
文献关键词：
改进的集合经验模态分解;时变VARMA模型;基线修正
中图分类号：
作者姓名：
余华龙;徐国林
作者机构：
西南林业大学土木工程学院,云南昆明650224
文献出处：
引用格式：
[1]余华龙;徐国林-.基于MEEMD和时变VARMA模型的地震动噪声清除及基线修正)[J].地震工程与工程振动,2022(02):172-180
A类：
VARMA,改进的集合经验模态分解
B类：
MEEMD,基线修正,背景噪声,频信,直流分量,地震动信号,位移信号,波形偏移,基线漂移,去噪方法,多项式拟合法,小波去噪,变向,向量自回归模型,排列熵,除去,随机性,噪声信号,本征模态函数,IMF,模型还原,积分运算,永久位移,中方,小波分解,正法,里面,面包,高频干扰,干扰噪声,低频噪声
AB值：
0.254998
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