典型文献
基于ICESat-2/ATLAS数据的近海岸水深提取
文献摘要：
水深是表征海洋浅水和海岸环境的重要地形要素,光子计数激光雷达可穿透一定深度的水体,为水深信息提取提供可靠的数据支持.以我国南海岛礁为例,利用目前唯一在轨的星载光子计数激光雷达-ICESat-2/ATLAS数据开展岛礁浅水水深提取及精度评价研究.首先根据置信度参数对原始光子数据进行粗去噪,基于点密度分布差异分离水面和水底光子;然后对水面光子采用区间估计方法精去噪,利用RANSAC算法拟合水面高程;通过改进滤波参数,基于改进OPTICS算法对水底光子进行两次聚类,实现水底光子的精去噪,进而通过折射校正和潮汐校正提取近岸水深;最后利用机载LiDAR测深数据进行验证.实验结果表明,与ATL03高置信度光子数据和AVEBM去噪结果相比,该精去噪算法具有更高的F值,分别提高了约5.87％和3.38％;水深提取结果与机载测深数据的R2为0.91,均方根误差RMSE为0.53m.
文献关键词：
ICESat-2/ATLAS;光子去噪;激光测深;区间估计;改进OPTICS;近岸水深
中图分类号：
作者姓名：
习晓环;王子家;王成
作者机构：
中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京100094;可持续发展大数据国际研究中心,北京100094;中国科学院大学资源与环境学院,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]习晓环;王子家;王成-.基于ICESat-2/ATLAS数据的近海岸水深提取)[J].同济大学学报（自然科学版）,2022(07):940-946
A类：
差异分离,精去噪,潮汐校正,AVEBM
B类：
ICESat,ATLAS,近海,海岸,浅水,地形要素,光子计数激光雷达,可穿透,定深,深信,信息提取,南海岛礁,在轨,星载,精度评价,置信度,光子数,粗去噪,点密度,密度分布,分布差异,水底,面光,区间估计,估计方法,RANSAC,水面高,滤波参数,OPTICS,近岸水深,机载,LiDAR,ATL03,去噪算法,RMSE,53m,光子去噪,激光测深
AB值：
0.353602
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