典型文献
基于融合自编码与神经网络的协同过滤算法研究
文献摘要：
为了解决当前基于近邻的协作滤波方法在打分数据稀疏情况下存在的相似度测量不精确、相似度矩阵的存储占用大量空间等问题,本项目拟研究一种自编码的协作滤波方法.首先,利用改进的自动编码机对高维、稀疏的用户行为进行非监督学习,将其转化成低维、稠密的特征矢量;其次,将其转化成二元代码,利用汉明距离度量其相似程度;最后,根据相似程度生成商品推荐清单.
文献关键词：
协同过滤自动编码器;推荐系统
中图分类号：
作者姓名：
解锦明
作者机构：
中国移动通信集团江苏有限公司,江苏 南京,210012
文献出处：
引用格式：
[1]解锦明-.基于融合自编码与神经网络的协同过滤算法研究)[J].信息技术时代,2022(19):36-38
A类：
协同过滤自动编码器
B类：
自编码,协同过滤算法,算法研究,近邻,滤波方法,打分数据,数据稀疏,下存,相似度矩阵,本项,自动编码机,高维,用户行为,监督学习,转化成,低维,稠密,特征矢量,元代,代码,汉明距离,距离度量,相似程度,商品推荐,推荐系统
AB值：
0.421044
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