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基于Spark GraphX的社交网络分析
文献摘要：
现在,大家的生活越来越离不开社交网络,它颠覆了传统的社交模式,加强了人际联系,丰富了业余生活.对社交网络中的数据进行挖掘分析可以发现有价值的信息.本文针对某社交平台的用户数据,结合使用分布式计算框架Spark中的GraphX模块进行社交网络图计算,形成一整套的社交网络数据分析流程,识别出网络中的社交圈,这项工作对于数据挖掘技术实践,丰富社交网络研究内容具有一定意义.
文献关键词：
社交网络;Spark GraphX;图计算;数据挖掘
中图分类号：
作者姓名：
方德权;闫观捷;汪婷
作者机构：
上海城建职业学院,上海 201415
文献出处：
引用格式：
[1]方德权;闫观捷;汪婷-.基于Spark GraphX的社交网络分析)[J].数码设计,2022(15):31-33
A类：
B类：
Spark,GraphX,社交网络分析,业余生活,挖掘分析,社交平台,用户数据,结合使用,分布式计算,计算框架,网络图,图计算,一整套,社交网络数据,网络数据分析,数据分析流程,社交圈,数据挖掘技术,技术实践
AB值：
0.362188
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