典型文献
基于投票中心性的大规模网络顶点选择策略研究
文献摘要：
随着社交网络的发展，网络的规模越来越大，超大的网络规模给网络中重要顶点的排序带来巨大的挑战。并且传统基于各种中心性及其改进的顶点重要性排序算法都只考虑到单个顶点的影响力情况，而在信息传播等方面，需要的是选择一组网络中的重要顶点，这是一个排列组合问题，网络规模越大，组合情况越多计算越复杂。针对大规模网络中的一组有影响力顶点的选择问题，本文采用一种分层投票策略对一组网络中重要顶点进行选择，对比了H-index、K-shell、DC、LC和重叠社区检测算法SLAP等算法，我们的选择策略都优于这些可被用于选择重要顶点的方法。
文献关键词：
影响力最大化;错误信息控制;图计算;传播过程;社交网络
中图分类号：
作者姓名：
陈飘洋
作者机构：
贵州财经大学
文献出处：
引用格式：
[1]陈飘洋-.基于投票中心性的大规模网络顶点选择策略研究)[J].计算机产品与流通,2022(11):82-84
A类：
错误信息控制
B类：
投票,中心性,大规模网络,顶点,点选,选择策略,社交网络,网络规模,重要性排序,排序算法,信息传播,组网,一个排,排列组合,组合情况,shell,DC,LC,重叠社区检测,检测算法,SLAP,影响力最大化,图计算,传播过程
AB值：
0.397635
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