典型文献
基于Spark+Flask的大数据可视化系统设计与实现
文献摘要：
大数据时代,传统的数据离线处理手段与工具已经不适应行业与技术的发展要求,本文以大数据为基础,借助于Spark大数据实时流处理引擎与Flask应用框架,使用Python语言编程实现大数据的爬取采集、清洗与存储、建模分析、数据挖掘等功能,探索并发现大数据背后所隐藏的行为模式和内在规律,最后调用可视化库PyEcharts对数据结果进行相应图表的渲染展示.
文献关键词：
Spark;DataFrame;分布式文件系统;流数据;数据可视化
中图分类号：
作者姓名：
王源;陈智勇
作者机构：
广州理工学院 广东 广州 510540
文献出处：
引用格式：
[1]王源;陈智勇-.基于Spark+Flask的大数据可视化系统设计与实现)[J].科学与信息化,2022(22):73-76
A类：
Spark+Flask,DataFrame
B类：
大数据可视化,可视化系统,系统设计与实现,离线,处理手段,借助于,流处理,应用框架,Python,爬取,建模分析,行为模式,内在规律,后调,调用,可视化库,PyEcharts,数据结果,图表,渲染,分布式文件系统,流数据
AB值：
0.453628
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
