典型文献
基于量子Grover算法的服装色彩搭配量子搜索模型建构
文献摘要：
为了更好地解决服装色彩搭配问题,借助计算机技术实现服装色彩搭配的智能化处理,文中提出一种基于量子Grover算法建构服装色彩搭配量子搜索模型的设计思路.服装色彩搭配的难点问题主要在于多影响因素所致多维度、多因素的排列组合,使得服装色彩搭配无法完整表达专业知识、搭配指数级增长及搜索模糊等.通过建立量子搜索模型,能够对服装色带搭配关系完整表达;根据不同服装的实用搭配场景,成功建立基于量子Grover算法的量子检索模型,可完成服装色彩的匹配式搜索.量子搜索模型在服装色彩搭配中的实际应用表明,该模型不仅能够实现色彩搭配的量子查询,还能够实现服装色彩搭配的优化选型,在短时间内就可以高效、迅速、完整、协调地完成服装色彩搭配,并且保证色彩搭配效果的准确,证实了文中方法的可行性和应用价值.
文献关键词：
服装色彩搭配;搜索模型;量子Grover算法;优化选型;量子查询;色彩属性;匹配式搜索
中图分类号：
作者姓名：
韩兰
作者机构：
重庆师范大学,重庆 401331
文献出处：
引用格式：
[1]韩兰-.基于量子Grover算法的服装色彩搭配量子搜索模型建构)[J].现代电子技术,2022(22):138-142
A类：
服装色彩搭配,匹配式搜索,量子查询
B类：
Grover,配量,量子搜索,搜索模型,模型建构,计算机技术,智能化处理,算法建构,多影响因素,排列组合,数级,色带,搭配关系,检索模型,成服,优化选型,中方,色彩属性
AB值：
0.160065
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