典型文献
求解TSP的变邻域蝙蝠算法
文献摘要：
针对现有蝙蝠算法易早熟、收敛不精等问题,提出一种变邻域蝙蝠算法.通过结合三种变邻域策略,提升算法局部搜索能力,同时加入惯性权重,均衡算法前期的全局搜索能力和后期的局部搜索能力.结果表明提出的变邻域蝙蝠算法能够有效地解决TSP问题,且效果比其他传统算法更优.
文献关键词：
蝙蝠算法;TSP问题;车辆路径规划;惯性权重
中图分类号：
作者姓名：
朱德鑫;蔡延光
作者机构：
广东工业大学自动化学院,广东广州,510006
文献出处：
引用格式：
[1]朱德鑫;蔡延光-.求解TSP的变邻域蝙蝠算法)[J].电子测试,2022(20):51-53
A类：
B类：
TSP,邻域,蝙蝠算法,早熟,局部搜索,搜索能力,惯性权重,均衡算法,全局搜索,传统算法,车辆路径规划
AB值：
0.284771
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