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基于视觉模拟优化算法的太阳能电池模型参数的辨识
文献摘要：
针对传统智能优化算法应用于太阳能电池参数辨识时存在准确度低,易陷入早熟的问题,本文利用一种精度高、全局搜索能力强的视觉模拟优化算法应用于光伏电池的参数辨识,利用辨识到的单二极管模型和双二极管模型的参数重构I-U特性及P-U特性与实测结果非常一致.同时和相似文献中的方法进行对比,结果显示视觉模拟优化算法的太阳能电池模型参数辨识方法比其他辨识方法更优越.
文献关键词：
光伏电池;视觉模拟优化算法;参数辨识
中图分类号：
作者姓名：
郭虎平;蓝永康;谷力;张雪敏
作者机构：
西安思源学院 基础部,陕西西安,710038
文献出处：
引用格式：
[1]郭虎平;蓝永康;谷力;张雪敏-.基于视觉模拟优化算法的太阳能电池模型参数的辨识)[J].电子制作,2022(08):22-25,6
A类：
视觉模拟优化算法
B类：
太阳能电池,电池模型,智能优化算法,算法应用,早熟,全局搜索,搜索能力,光伏电池,单二极管,双二极管模型,数重,实测结果,模型参数辨识,参数辨识方法,更优越
AB值：
0.251504
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