典型文献
基于多尺度注意力网络的电工着装不规范检测
文献摘要：
针对电力安全施工中施工人员着装不规范问题,笔者采用智能视觉计算中的目标检测技术,对施工人员是否佩戴安全帽以及穿着工作服是否规范的情况进行自动检测,提出一种基于多尺度注意力网络(MAR-CNN)的着装不规范检测方法.该方法针对安全帽及着装等目标大小不一的多尺度特性,在Faster R-CNN网络的基础上,结合了特征金字塔(FPN)思想,设计了多尺度注意力(MA)网络模块.此外,该注意力机制可以有效抑制背景特征,增强检测对象的特征,有效缓解施工现场背景复杂带来的错检漏检现象.在电网施工现场数据集上的实验结果表明笔者所提方法具有有效性.
文献关键词：
目标检测;着装检测;电力安全;多尺度网络;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
毛峰;凌永标;郭尹;江志强;耿浩;任佳锐
作者机构：
国网黄山供电公司,安徽黄山245000;安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230601;南开大学电子信息与光学工程学院,天津300000
文献出处：
引用格式：
[1]毛峰;凌永标;郭尹;江志强;耿浩;任佳锐-.基于多尺度注意力网络的电工着装不规范检测)[J].电脑知识与技术,2022(21):4-7,14
A类：
B类：
多尺度注意力,注意力网络,电力安全,安全施工,施工中,施工人员,规范问题,智能视觉,视觉计算,目标检测,佩戴,安全帽,穿着,工作服,自动检测,MAR,大小不一,尺度特性,Faster,特征金字塔,FPN,注意力机制,背景特征,检漏,漏检,电网施工现场,现场数据,着装检测,多尺度网络
AB值：
0.413142
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
