目的 探讨基于深度学习的CT血流储备分数(FFRCT)在可疑冠心病病人中应用的可行性,分析缺血性病变(FFRCT≤0.80)的预测因素及对治疗决策的影响.方法 回顾性纳入因疑似冠心病行冠状动脉CT血管成像(CCTA)的病人292例,其中男187例,女105例,平均年龄(65.8±10.3)岁.利用CCTA影像将狭窄程度分为轻度(≥25％且<50％)、中度(≥50％且<70％)和重度(≥70％且<99％).采用基于深度学习的FFRCT软件对病人的CCTA数据进行测量.根据FFRCT数值范围将病人分为阳性组(FFRCT≤0.80,102例)和阴性组(FFRCT>0.80,190例).2组病人的一般资料、CCTA上的血管特征及血运重建,以及基于FFRCT与CCTA制定的治疗策略的比较采用Mann-Whitney U检验、t检验及卡方检验.采用Logistic回归分析FFRCT≤0.80的独立预测因素.结果 阳性组病人的年龄更大,男性更多,高血压、糖尿病和吸烟的比例均高于阴性组(均P<0.05).阳性组较阴性组病人更多的表现为中重度狭窄(分别为80.4％和28.4％),更多的病人行血运重建术(分别为56.8％和11.1％),均P<0.05.74例病人(25.3％)基于FFRCT的结果治疗决策发生改变.多因素Logsitic回归分析显示,高血压(OR=2.245)、糖尿病(OR=2.238)及中重度狭窄(OR=8.837)是FFRCT≤0.80的独立预测因素(均P<0.05).结论 基于深度学习的FFRCT技术在可疑冠心病病人中的应用是可行的,高血压、糖尿病及中重度狭窄是FFRCT≤0.80的独立预测因素,FFRCT可能影响病人的治疗决策.

冠心病;体层摄影术;X线计算机;血流储备分数;深度学习

乔红艳;李海成;冶晓红;吴勇;徐淑颖;张龙江;胡曙东;姜建威

江南大学附属医院医学影像科,无锡 214122;民和县人民医院医学影像科;东部战区总医院放射诊断科

国际医学放射学杂志

[1]乔红艳;李海成;冶晓红;吴勇;徐淑颖;张龙江;胡曙东;姜建威-.基于深度学习的FFRCT在可疑冠心病病人中的应用)[J].国际医学放射学杂志,2022(06):632-637

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