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CCTA-AI联合FFR-CT诊断冠状动脉狭窄病变的价值
文献摘要：
目的 以冠状动脉造影(CAG)为金标准,探讨人工智能(AI)冠状动脉CT血管成像(CCTA-AI)联合基于冠状动脉CT的血流储备分数(FFR-CT)诊断冠状动脉狭窄病变的价值.方法 选取先后行冠状动脉CT血管成像(CCTA)及冠状动脉造影(CAG)检查的90例患者的资料,两项检查时间间隔≤2周.利用AI算法获得CCTA病变直径的狭窄程度,并采用科亚医疗深脉软件计算FFR-CT数值.以CAG为金标准,血管狭窄≥70％为重度狭窄,绘制CCTA-AI、FFR-CT以及联合两种AI软件的受试者操作特征曲线,获得曲线下面积(AUC),并计算CCTA-AI联合FFR-CT的敏感度、特异度.结果 将同时获得CCTA-AI及FFR-CT结果的90例患者的266支血管纳入分析.CCTA-AI、FFR-CT及两者联合诊断血管狭窄的AUC分别为0.817、0.850、0.883.CCTA-AI联合FFR-CT的诊断敏感度、特异度分别为82.09％和81.08％.结论 CCTA-AI联合FFR-CT对冠状动脉狭窄的诊断效能得到提高.
文献关键词：
冠状动脉粥样硬化性心脏病;人工智能;冠状动脉血管成像;冠状动脉造影;血流储备分数;体层摄影术;X线计算机
中图分类号：
作者姓名：
孙一;刘博;孙秀彬;李桂杰;崔丁也;马振申
作者机构：
山东第一医科大学第一附属医院放射科 山东 济南 250014;山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系 山东 济南 250012
文献出处：
引用格式：
[1]孙一;刘博;孙秀彬;李桂杰;崔丁也;马振申-.CCTA-AI联合FFR-CT诊断冠状动脉狭窄病变的价值)[J].医学影像学杂志,2022(12):2081-2085
A类：
B类：
CCTA,FFR,冠状动脉狭窄,冠状动脉造影,CAG,金标准,血流储备分数,后行,及冠,检查时间,时间间隔,变直径,狭窄程度,科亚,软件计算,血管狭窄,重度狭窄,受试者操作特征曲线,联合诊断,诊断敏感度,诊断效能,冠状动脉粥样硬化性心脏病,冠状动脉血管成像,体层摄影术,线计算
AB值：
0.195234
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