典型文献
用于灌溉耕地制图的特征变量优选
文献摘要：
灌溉耕地制图可以为粮食安全、水资源管理和气候变化等相关研究提供数据基础.构建和选择表征灌溉耕地信息的特征变量是灌溉耕地制图最重要的环节之一.该研究选择有良好灌溉信息数据基础的美国内布拉斯加州为研究区,基于已有灌溉耕地空间分布图和灌溉信息数据,提取灌溉耕地和雨养耕地的样本,计算了样本的4类82个特征变量,利用随机森林对比分析了82个特征变量对灌溉耕地识别的重要性.研究结果显示四类特征变量对灌溉耕地识别的贡献程度由高到低为综合特征变量、植被特征变量、土壤特征变量、气象特征变量.不同时相的特征变量对于灌溉农田的识别效果存在差异.重要性排序前4的特征变量包括4月和5月的作物水分胁迫指数,7月的增强型植被指数以及灌溉概率指数.利用重要性前16的特征变量分类得到的灌溉农田的总体精度最高,为88.44％.研究可为灌溉耕地制图相关研究中特征变量的选择提供参考.
文献关键词：
随机森林;灌溉;土壤;特征变量;特征选择;灌溉耕地制图
中图分类号：
作者姓名：
刘莹;朱秀芳;徐昆
作者机构：
北京师范大学遥感科学国家重点实验室,北京 100875;北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,北京 100875;山东黄河河务局山东黄河信息中心,济南 250013;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京 100875
文献出处：
引用格式：
[1]刘莹;朱秀芳;徐昆-.用于灌溉耕地制图的特征变量优选)[J].农业工程学报,2022(03):119-127
A类：
灌溉耕地制图
B类：
特征变量,水资源管理,数据基础,信息数据,内布拉斯加州,空间分布图,雨养,四类,贡献程度,植被特征,土壤特征,气象特征,不同时相,重要性排序,作物水分,水分胁迫,胁迫指数,增强型植被指数,变量分类,总体精度,特征选择
AB值：
0.210985
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
