典型文献
基于Sentinel-2遥感影像的作物信息提取与需水量分析研究
文献摘要：
气候变化扰动的水资源稀缺性使得农业可持续水资源利用面临危机,节水农业是现代社会农业转型的主要方式,更是可持续发展的根本出路.黑河流域是我国第二大内陆河,中游绿洲是我国的重要粮食生产基地,了解黑河流域的作物种植信息与作物需水特征,对于指导干旱半干旱区农业高效用水及国家粮食安全具有重要意义.基于Google Earth Engine(GEE)云平台利用Sentinel-2影像,结合黑河流域作物的物候特征选取了6-9月的影像数据,根据作物的物候特征重要性完成了特征优选.研究运用随机森林、支持向量机、决策树及投票法分类器完成了作物的识别分类与结果对比.最后,研究通过CROPWAT模型估算了黑河流域作物的需水量与灌溉用水量.研究结果表明:①GEE能够快速完成影像数据的去云、特征构建等预处理;②基于决策树分类器的土地分类结果精度达到82.5％,平均Kappa系数为0.73;估算了作物各个时期所需水量及灌溉用水量.构建的分类体系及作物的需水量估算为精准化管理、灌溉控制系统提供了一种新思路.
文献关键词：
遥感影像;GEE云平台;Sentinel-2;CROPWAT;作物需水量估算;灌溉用水量估算;作物识别分类
中图分类号：
作者姓名：
钱鑫;李培显;谢宏全;郜薇薇;王杨;刘付程
作者机构：
江苏海洋大学海洋技术与测绘学院,江苏连云港222005;山东金田测绘地理信息有限公司,济南250000
文献出处：
引用格式：
[1]钱鑫;李培显;谢宏全;郜薇薇;王杨;刘付程-.基于Sentinel-2遥感影像的作物信息提取与需水量分析研究)[J].节水灌溉,2022(05):33-38,46
A类：
作物需水量估算,灌溉用水量估算,作物识别分类
B类：
Sentinel,遥感影像,信息提取,水量分析,资源稀缺,稀缺性,农业可持续,水资源利用,临危,节水农业,农业转型,主要方式,黑河流域,大内,内陆河,绿洲,粮食生产,生产基地,种植信息,干旱半干旱区,旱区农业,高效用水,国家粮食安全,Google,Earth,Engine,GEE,物候特征,特征选取,影像数据,特征重要性,特征优选,研究运用,投票法,结果对比,CROPWAT,去云,特征构建,决策树分类器,土地分类,Kappa,分类体系,精准化管理
AB值：
0.298785
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