典型文献
基于Landsat-8遥感数据的冬小麦种植区地表蒸散量时空分布研究
文献摘要：
[目的]基于Landsat-8遥感数据估算冬小麦不同生育期蒸散量,为区域尺度科学、精准灌溉提供依据.[方法]以河南省商丘市梁园区为研究区,选取Landsat-8遥感数据、气象数据和冬小麦农业观测站点数据,利用监督分类结合阈值法提取冬小麦种植区的空间分布,采用SEBS模型估算其蒸散量,分析冬小麦蒸散量的时空变化特征.[结果]研究区内冬小麦种植面积的提取精度为88.0％,kappa系数达到了 0.75,冬小麦种植面积占研究区耕地总面积的66.85％,占土地总面积的43.96％.冬小麦蒸散量随季节变化显著,平均蒸散量表现为夏季＞春季＞秋季＞冬季.分析不同生育期冬小麦蒸散频率,在播种期、分蘖期、拔节期和抽穗期的蒸散频率分布集中,在收获期蒸散频数分布离散,冬小麦蒸散量表现为:抽穗期＞拔节期＞收获期＞播种期＞分蘖期.[结论]基于Landsat-8遥感数据,采用SEBS模型可准确估算冬小麦日尺度蒸散量的时空分布,研究结果对于农业水资源合理利用和分配具有重要意义.
文献关键词：
Landsat-8;SEBS模型;蒸散发;冬小麦
中图分类号：
作者姓名：
蒋博武;孟丹;郭晓彤;朱琳
作者机构：
首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048;首都师范大学水资源安全实验室,北京100048
文献出处：
引用格式：
[1]蒋博武;孟丹;郭晓彤;朱琳-.基于Landsat-8遥感数据的冬小麦种植区地表蒸散量时空分布研究)[J].灌溉排水学报,2022(07):140-146
A类：
B类：
Landsat,遥感数据,冬小麦种植,种植区,地表蒸散,蒸散量,不同生育期,区域尺度,精准灌溉,商丘市,梁园区,气象数据,麦农,观测站,监督分类,阈值法,SEBS,时空变化特征,种植面积,kappa,总面积,季节变化,播种期,分蘖期,拔节期,抽穗期,频率分布,收获期,频数,日尺度,农业水资源,水资源合理利用,蒸散发
AB值：
0.242863
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