典型文献
在线评论特征对生鲜农产品网络销量的影响研究以烟台苹果为例
文献摘要：
随着网购人数的大量增加,电商平台积累的在线评论也越来越多.了解在线评论的哪些信息会吸引消费者,从而促使其做出消费决策,是提高销量的重要手段.本文基于信息采纳模型,针对京东商城爬取的1612个有效样本进行实证分析,结合"OLS+稳健标准误"回归方法,将在线评价中甄别出的特征变量加入到该模型中进行研究.研究发现,与图片相比,消费者认为视频更能展现水果的品质、外观等特征,也越能促进其做出消费决策,而追评数对销量影响并不显著.同时评论者的信用等级也会增加信息源的可信度,从而提高销量.基于此结论,本文从优化在线评论鼓励机制,完善信用等级标签,采取适当的促销活动和提高店铺服务的优质性4方面给出对策建议.
文献关键词：
在线评论;产品销量;信息采纳
中图分类号：
作者姓名：
戴文旭;李英杰
作者机构：
烟台大学经济管理学院, 山东 烟台264005
文献出处：
引用格式：
[1]戴文旭;李英杰-.在线评论特征对生鲜农产品网络销量的影响研究以烟台苹果为例)[J].农业与技术,2022(22):164-167
A类：
OLS+
B类：
在线评论,评论特征,生鲜农产品,产品网络,烟台苹果,网购,电商平台,吸引消费,消费决策,信息采纳模型,京东商城,爬取,有效样本,标准误,在线评价,甄别,特征变量,水果,时评,评论者,信用等级,信息源,可信度,从优,促销活动,高店,店铺,产品销量
AB值：
0.424312
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