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基于区域建模的能见度预报及影响因子分析
文献摘要：
利用2008—2018年逐日能见度站点观测资料,通过旋转经验正交函数分解方法分析得到不同季节能见度天气的客观分区,在此基础上,以2017—2019年欧洲中期天气预报中心全球数值预报模式输出和相关诊断量及站点观测资料分别作为预报因子和预报量,应用多元线性回归、事件概率回归估计和判别分析等综合算法,分区域、分季节建立能见度预报模型,并将区域预报模型应用于区域内站点,得到站点能见度预报结果.以2020年资料为独立样本进行试报,检验结果表明:基于区域建模的能见度预报效果在不同季节、不同预报时效较模式直接输出有很大提升,明显订正了模式对冬季低能见度天气低估的情况,在1 km以下级别低能见度预报中显示出较高的预报技巧,尤其在低能见度出现较多的05时最为明显.因子分析表明,影响能见度的因子主要是与边界层条件密切相关的温、压、湿、风等因子,以及反映下垫面热状况因子、降水相关因子和稳定度因子.不同季节、不同等级能见度预报模型中高频因子不同,春季高频因子主要为温度相关因子,夏季与降水相关的因子选入频次较高,秋、冬季不稳定因子更重要.
文献关键词：
区域建模;能见度预报;影响因子
中图分类号：
作者姓名：
赵翠光;赵声蓉;林建;吕终亮;姚莉;韦青
作者机构：
国家气象中心,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]赵翠光;赵声蓉;林建;吕终亮;姚莉;韦青-.基于区域建模的能见度预报及影响因子分析)[J].气象,2022(06):773-782
A类：
B类：
区域建模,能见度预报,影响因子分析,逐日,观测资料,过旋,旋转经验正交函数分解,分解方法,不同季节,天气预报,数值预报模式,预报因子,事件概率,回归估计,判别分析,合算,分季,预报模型,模型应用,年资,预报效果,报时,订正,低能见度天气,低估,下级,预报技巧,边界层,下垫面,水相,相关因子,稳定度,不同等级,中高频,选入,稳定因子
AB值：
0.293509
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