典型文献
南京禄口机场低能见度天气统计分析及判断模型
文献摘要：
基于2014-2019年基于南京禄口机场能见度观测资料,统计分析了机场低能见度天气,发现低能见度天气大多发生在11月至次年1月04-07时(北京时).通过分析雨强—能见度数据发现降水强度和能见度呈幂函数关系,建立了降水时段基于降水强度的能见度拟合模型.通过K-means聚类中心分析,发现无降水时能见度和风速以及温度的关系为正相关,和相对湿度以及修正海压的关系为负相关.最后使用随机森林算法建立低能见度天气等级判断模型,对比发现随机森林在准确度和计算效率方面较其他模型均有一定优势.
文献关键词：
低能见度天气;发生规律;K-means聚类分析;雨强—能见度关系;随机森林算法
中图分类号：
作者姓名：
佘星源;聂颖;刘红年
作者机构：
中国民用航空华东地区空中交通管理局江苏分局,南京211113;南京大学大气科学学院,南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]佘星源;聂颖;刘红年-.南京禄口机场低能见度天气统计分析及判断模型)[J].气象科学,2022(05):661-667
A类：
B类：
低能见度天气,判断模型,能见度观测,观测资料,次年,雨强,降水强度,幂函数关系,降水时段,拟合模型,means,聚类中心,相对湿度,随机森林算法,计算效率,发生规律
AB值：
0.209175
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