典型文献
基于改进指纹地图定位算法的LoRa定位方法
文献摘要：
针对LoRa网络节点定位过程中,接收信号强度指示(RSSI)采样值波动性大,指纹地图定位不精确的问题进行研究,提出了一种改进的指纹地图定位算法,即PSO-ANN-FMLA.首先,通过人工神经网络算法获得最佳RSSI值,利用粒子群算法优化人工神经网络算法的隐含层的神经元数量和学习速率;然后,指纹地图定位算法选择最佳RSSI采样值进行定位.最后,通过实验验证了本文算法的有效性,在室外300 m×300 m的无遮挡区域内,平均定位精度为6.21 m;与传统指纹地图定位算法相比,本文提出的算法平均定位精度提高了59.86％.
文献关键词：
LoRa网络;接收信号强度指示;定位;户外;指纹地图定位
中图分类号：
作者姓名：
曹守启;王云腾垚;张铮
作者机构：
上海海洋大学工程学院,上海201306
文献出处：
引用格式：
[1]曹守启;王云腾垚;张铮-.基于改进指纹地图定位算法的LoRa定位方法)[J].传感器与微系统,2022(09):46-49
A类：
指纹地图定位,FMLA
B类：
定位算法,LoRa,定位方法,网络节点,节点定位,接收信号强度指示,RSSI,波动性,PSO,ANN,人工神经网络,神经网络算法,获得最佳,粒子群算法,算法优化,隐含层,学习速率,算法选择,无遮挡,定位精度,户外
AB值：
0.222384
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