典型文献
基于Q-Learning反馈机制的无线传感网络通信节点自愈算法
文献摘要：
针对目前无线网络通信节点自愈能力差,以及自愈后网络流量出口带宽低的问题,提出基于Q-learning反馈机制的无线传感网络通信节点自愈算法.通过计算网路节点的 RSSI 值建立节点衰减模型,通过质心算法完成节点定位;应用Q-learning 学习算法获取链路选取策略,完成节点传输过程路径时延、吞吐量以及丢包率的计算,建立网络节点模型提取链路反馈机制,利用Q-learning学习算法进行迭代计算,实现无线传感网络的通信节点自愈.仿真分析表明,运用该算法自愈网络通信节点时,当检测次数为100时,检测出的节点自愈数量为280个,节点拓扑移动距离平均值为175 m,网络流量出口带宽平均值为550 Mbyte/s,证明该算法的节点自愈能力高.
文献关键词：
无线传感网络;通信节点自愈;Q-learning学习算法;节点定位
中图分类号：
作者姓名：
杨惠
作者机构：
兰州文理学院传媒工程学院,甘肃 兰州730000
文献出处：
引用格式：
[1]杨惠-.基于Q-Learning反馈机制的无线传感网络通信节点自愈算法)[J].传感技术学报,2022(07):974-979
A类：
通信节点自愈,Mbyte
B类：
Learning,反馈机制,无线传感网络,无线网络通信,自愈能力,网络流量,learning,网路,RSSI,衰减模型,质心算法,节点定位,链路,选取策略,输过,时延,吞吐量,丢包率,网络节点,节点模型,迭代计算
AB值：
0.198909
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