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基于粒子群解耦算法的FBG流量温度复合传感研究
文献摘要：
针对光纤布拉格光栅流量温度复合传感解耦困难的问题,提出了一种基于粒子群解耦算法的光纤布拉格光栅流量温度复合传感器.首先,结合光纤布拉格光栅传感理论和流量温度复合传感理论,研究了基于光纤布拉格光栅的流量温度复合传感机理.然后,设计了悬臂梁为空心圆柱的一体靶式结构的光纤布拉格光栅流量温度复合传感器,搭建了流量温度实验系统平台,进行了温度和流量复合传感实验.最后,提出了一种基于粒子群算法的FBG流量温度复合传感解耦方法,并运用所设计的粒子群算法对实验数据进行流量与温度解耦研究.研究结果表明,解耦后传感器在3～8 m3/h的范围内其流量最大误差为0.014 m3/h,温度最大误差为0.021℃,流量测量误差为0.28％,温度测量误差为1.5％,流量均方误差为1.16×10-4 m3/h,温度均方误差为1.53×10-4℃,与神经网络算法进行性能比较后,结果表明所采用的粒子群算法解耦效果良好,有效地提高了传感器的测量精度.
文献关键词：
粒子群算法;光纤布拉格光栅;流量;温度;复合测量
中图分类号：
作者姓名：
孙世政;向洋;党晓圆;张辉;何盛港
作者机构：
重庆交通大学机电与车辆工程学院 重庆 400074;重庆移通学院智能工程学院 重庆 401520
文献出处：
引用格式：
[1]孙世政;向洋;党晓圆;张辉;何盛港-.基于粒子群解耦算法的FBG流量温度复合传感研究)[J].仪器仪表学报,2022(01):2-10
A类：
流量温度复合传感
B类：
解耦算法,FBG,光纤布拉格光栅,复合传感器,传感机理,悬臂梁,圆柱,式结构,温度实验,实验系统,系统平台,粒子群算法,解耦方法,温度解耦,最大误差,流量测量,测量误差,温度测量,均方误差,神经网络算法,性能比较,较后,测量精度,复合测量
AB值：
0.197665
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