典型文献
数字病理辅助的宫颈癌筛查合理性分析
文献摘要:
目的 探讨数字病理辅助的宫颈癌筛查的合理性.方法 选取2020年6月-2021年5月湖州市妇幼保健院门诊和住院患者宫颈液基细胞学标本,复查最终诊断的300例阴性和200例阳性病例且行高危型人乳头瘤病毒(hr-HPV)mRNA检测的病例,比较人工筛查和数字病理辅助诊断的阳性预测值和阴性预测值.结果 200例阳性病例中,数字病理辅助诊断和人工筛查人员诊断均较好地分类,但由于人工筛查人员对各分级标准的掌握有一定程度的差异,个别病例分类不准确.数字病理辅助诊断200例阳性病例均识别出异常细胞,但对不除外高级别上皮内病变的非典型细胞(ASC-H)、鳞状细胞癌(SCC)及腺上皮病变不能很好地分类,但均能判读为异常细胞,具体分级需要人工复核再分级.数字病理辅助诊断ASC-H、SCC及腺上皮病变的标准尚未形成.结论 人工智能辅助筛查系统具有很好的阳性预测值和阴性预测值等待点,能有效提高工作效率.可进一步积累数据,通过人工智能辅助筛查系统进行深度学习,未来对宫颈癌筛查具有广阔的应用前景.
文献关键词:
宫颈细胞学;宫颈癌筛查;数字病理辅助诊断;人工智能
中图分类号:
作者姓名:
陈莉萍;邓再兴;谢慧君
作者机构:
湖州市妇幼保健院病理科,浙江湖州313000
文献出处:
引用格式:
[1]陈莉萍;邓再兴;谢慧君-.数字病理辅助的宫颈癌筛查合理性分析)[J].中国妇幼保健,2022(21):3887-3890
A类:
数字病理辅助诊断
B类:
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AB值:
0.218178
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